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Web / AI engineer

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個人の勉強で作成したものを整理しています。
主にPython / TypeScriptをメインに取り組んでいます。

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Skills

できること

Python / JavaScriptでの開発経験

Language

  • TypeScript
  • Python
  • Go
  • C

Infrastructure

  • PostgreSQL
  • SQLite
  • DynamoDB
  • Docker
  • AWS

TypeScript

  • Next.js
  • React
  • Vite
  • Hono
  • Express
  • TanStack Query
  • TanStack Router
  • Axios
  • Drizzle ORM
  • Auth.js
  • Zod
  • React Hook Form
  • Tailwind CSS
  • shadcn/ui
  • Framer Motion
  • React Three Fiber
  • Node.js

Python

  • Streamlit
  • FastAPI
  • Flask
  • Jinja2
  • Pydantic
  • Alembic
  • SQLAlchemy
  • SQLModel
  • Scikit-learn
  • PyTorch
  • OpenCV
  • MediaPipe
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn

Interest

今後習得したいスキル

  • LPIC
  • 応用情報処理技術者試験

Portfolio

作ったもの

私が作った作品例です

走行記録管理アプリ

走行記録管理アプリ

M5 StackでGPSデータを記録し、webダッシュボードで走行データの可視化をおこなうアプリケーションです。

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Clone-SNS

Clone-SNS

Next.js + Hono を利用した軽量 SNS アプリケーションです。バックエンドは Cloudflare 上にデプロイしており、高速レスポンスとスケーラビリティを実現しています。

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作業時間記録アプリ

作業時間記録アプリ

nextjs + mediapipe(OSS)を活用した作業時間記録webappを作成. (vercelにて公開中)

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streamlit + SQLAlchemyによる画像処理データ管理

streamlit + SQLAlchemyによる画像処理データ管理

画像処理のデータ管理アプリを作成した取り組みをQiitaに投稿

Read more (Qiitaのページへ)
Streamlit + Plotlyによる株価ダッシュボード

Streamlit + Plotlyによる株価ダッシュボード

streamlitCloudで公開中 (Notice : 起動に1min程度要する場合があります)

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Yolov5による物体検出の実装

Yolov5による物体検出の実装

Meta社より公開されているYoloV5に10円を学習させ検出させてみました。

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株価の時系列予測 (by LSTM)

株価の時系列予測 (by LSTM)

株価の時系列データから、未来の株価を予測するモデル(LSTM)で実装してみました

画像引用: https://jp.mathworks.com/discovery/lstm.html

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